Actualizaciones del Algoritmo de Google

octubre 6, 2025

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Información general sobre las actualizaciones de Google

Una actualización de Google es un cambio que el buscador realiza en su algoritmo, es decir, en el sistema que utiliza para decidir qué páginas aparecen primero en los resultados de búsqueda. Estas actualizaciones pueden ser pequeñas y pasar casi desapercibidas, o muy grandes y afectar a millones de sitios web en todo el mundo. Google las implementa para mejorar la calidad de los resultados que ofrece a los usuarios: quiere mostrar contenido más útil, relevante y confiable. Por eso, cuando hay una actualización importante, algunas webs pueden notar subidas o bajadas en su posicionamiento. En resumen, estas actualizaciones buscan premiar las páginas con mejor experiencia de usuario y contenido de valor, y son una parte natural y constante del SEO.

¿Con qué frecuencia lleva a cabo Google las actualizaciones de sus algoritmos?

Google realiza actualizaciones de sus algoritmos con mucha frecuencia, aunque no todas tienen el mismo impacto. De hecho, cada año se implementan miles de pequeños ajustes que mejoran ligeramente cómo se interpretan las búsquedas y los resultados. Sin embargo, varias veces al año, Google lanza lo que se conoce como “actualizaciones principales” o core updates, que son cambios más profundos y visibles en la forma en que se evalúan las páginas web. Estas grandes actualizaciones suelen anunciarse oficialmente y pueden provocar fluctuaciones en el posicionamiento durante días o semanas. En definitiva, el algoritmo de Google está en constante evolución, y por eso es clave mantener una estrategia de SEO sólida y actualizada.

Última actualización del algoritmo: Spam Update – Agosto 2025

El 26 de agosto de 2025, Google lanzó una nueva actualización de Spam, que afecta a los resultados de búsqueda en todos los idiomas y regiones. Su objetivo es reforzar los sistemas automáticos que detectan y penalizan contenidos o enlaces que infringen las directrices de Google.

Propósitos principales:

Detectar contenido generado de forma masiva sin control editorial.
Identificar redes de enlaces artificiales o spam.
Ajustar la relevancia de los resultados manipulados con clics o interacciones falsas.

Efectos observados:

Descensos notables en búsquedas competitivas de tipo transaccional.
Pérdida de visibilidad en sitios como directorios, marketplaces o webs con contenido duplicado.
Revisión de la autoridad de autores sin respaldo o trayectoria verificable.